

陆海空间(烟台)信息技术有限公司


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山东省烟台市海阳市凤城街道卫星数据产业园
以“自主卫星+高效处理+精准解译”的手段,服务农业生产。农业遥感可以连续对地面进行长期观测,构成时间和空间的一体化多维信息集合,这种大面积、实时准确的多维时空信息对农业生产发展有着不可替代的作用。
在传统农业中,存在着以下六大问题
依赖人工判读,数据不准确,在时间范围上不连续
环境因素很大程度上影响植物生长,收益低。
人工成本高,工作耗时长,生产效率低。
缺少土壤养分指标,导致过度耕种、施肥、易使土壤污染严重。
高度依赖于人工操作,对环境检测判断不精确
食品安全问题频发,流入市场,危害公众安全。
以“自主卫星+高效处理+精准解译”的手段,服务农业生产。农业遥感可以连续对地面进行长期观测,构成时间和空间的一体化多维信息集合,这种大面积、实时准确的多维时空信息对农业生产发展有着不可替代的作用。
遥感技术可快速获取宏观信息,对耕地进行数量、质量和空间分布进行监测与评价。
围绕作物涨势遥感、作物产量、农田土壤养分遥感的监测和农业气象服务及作物监督五大点进行分析。
使用遥感技术监测干旱情况,主要是通过连续监测,评估指定对象的有关数据,同时针对不同区域定期发布旱情分布图。
结合耕地保护红线、永久基本农田的规划要求,对乱占农田从事非农建设及时预警,构建早发现、早制止、严查处的常态化监测监管机制。实现土地网格化精细管理,结合地块分区,构建地块档案,可实现数据动态数据更新,结合地图进行可视化管理。从而为农业资源开发、利用与保护、农业规划、农业生态环境保护、农业可持续发展等提供科学依据。
提取计算高标准农田非粮化区域和变化情况,支持非粮化地图预警和数据统计分析功能,为高标准农田非粮化和产业补贴等政策落实提供数据决策依据,实现“以图管田”。
以归一化植被指数(NDVI)技术开展粮作物的定期长势情况监控。
通过对历史耕地单产数据、产量数据、气象数据、卫星遥感等数据分析,建立作物产量预测模型。
以高分遥感数据,主要利用土壤光谱特征监测土壤养分含量。
农业气象灾害监测预测体系能够实现对气象灾害的发生、发展过程从宏观到微观的全程跟踪监测,这为农业气象灾害的预防、控制工作提供了依据,也最大程度地降低了农业气象灾害带来的农业损失。
耕、种、收、肥、药、烘干、仓储各类作业面积、作业量、用药量、用水量等监测数据作业深度、动土率、重耕、漏耕重复作业监测以及作业场景照片采集等。
通过连续监测,评估指定对象的有关数据,同时针对不同区域定期发布旱情分布图。使用遥感技术对旱情的总体趋势进行检测基本符合农业生产上的需要,发布的地域信息也具备一定的准确性。
洪水发生时候大多数是阴雨天气,光学影像基本上拍不到有效影像。雷达影像这时候就能发挥其不受天气影像的优点。雷达卫星非常多,如高分三号、陆探一号、海丝一号(巢湖一号)、哨兵1号等。使用卫星监测高强度降水引发洪灾对农业影响的严重程度,迅速、清晰地了解洪灾的全貌,高效、准确地掌握灾情。
利用现有高光谱遥感影像产品、地面测量数据和其它数据信息,在病害监测指标和空间分析技术支撑下,进行农作物病害遥感监测。通过卫星、无人机、物联网监测设备采集农田图谱数据,生成作物长势及病虫害等多维农情监测图。
结合农业投保情况,和银行、投保公司等合作,利用遥感手段,在地块分割和作物长势监测的基础上,对农作物受灾面积进行应急监测与数据分析;提供农业保险精确承保、灾害损失精准评估服务。
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